Как «Тендерный специалист» находит закупку, которую пропустит любой фильтр по названию
В недавнем посте мы разобрали, почему в тендерах побеждает не самый дешёвый, а тот, кто не пропускает профильные заказы. Тогда возник главный вопрос: как агенту находить нужное, если суть закупки спрятана за формулировкой?
Слова и коды ОКПД — это лишь первый этап отбора. Основную работу выполняет алгоритм, который читает сам лот и анализирует его содержание.
Вот как устроен поиск:
Поиск по задаче, а не по названию продукта. Агент учитывает, что заказчики часто описывают желаемый результат. В названиях вроде «снижение нагрузки на операторов» или «протоколирование совещаний» нет указаний на конкретные технологии, но внутри содержится нужный профиль.
Раскрытие запроса. Одно и то же решение заказчики называют по-разному. Система автоматически проверяет все синонимы, аббревиатуры, варианты на английском и даже частые опечатки. Это позволяет находить лоты, которые обычный текстовый фильтр пропускает.
Проверка по заказчику. Задаётся перечень отраслей, которые регулярно закупают подобные решения (например, банки, энергетика, транспорт, ритейл, промышленность). Агент проверяет закупки целевых компаний целиком — независимо от формулировки в заголовке.
Расширение по смежным темам. Поиск идёт не по одной группе ОКПД, а захватывает соседние категории. Учитываются сопутствующие направления, которые часто включают в себя нужный предмет: например, автоматизация процессов, обработка данных, разработка программного обеспечения.
Оценка сути закупки. После первого отсева агент открывает документацию. Он читает требования и объект закупки, чтобы проверить, подходит ли лот по смыслу, а не просто по наличию конкретного слова.
Исключение ложных совпадений. Отрицательные фильтры убирают то, что формально совпало по тексту, но по факту не подходит. Например, закупки на «обучение сотрудников ИИ», «поставку серверов для ИИ» или «монтаж оборудования» отклоняются сразу.
Обучение на ваших решениях. Вы получаете короткий список лотов. Когда вы отмечаете, что лот подходит или не подходит, приоритеты поиска корректируются. Чем больше просмотренных лотов проходит через систему, тем точнее работает алгоритм.
Задача агента — не заменить человека, а сократить ежедневный поток до нескольких целевых лотов, оставив за вами только финальный быстрый просмотр короткого списка.
Сценарий выше можно расширять. Если вы используете промежуточные этапы проверки или специфические внутренние фильтры, система обучится этим деталям и полностью адаптирует алгоритм под ваши задачи.
А как у вас сейчас устроен отбор закупок – вручную по названиям или уже есть свои фильтры? Напишите в комментариях.