От ИИ-энтузиастов до B2B: как мы трижды меняли продукт «Агент 247», пока не нашли свою аудиторию
Рассказываю, как мы пытались избавить энтузиастов от инфраструктурных сложностей при запуске ИИ-агентов, затем учили агентов решать задачи обычных людей, а в итоге получили поток запросов от бизнеса. Почему средний бизнес внедряет ИИ быстрее корпораций, какие реальные задачи отдают агентам и как мы пересобрали продукт под B2B.
Несколько месяцев назад наш руководитель Дмитрий Бубнов рассказал, как делегировал двум ИИ-агентам монотонные задачи вроде сканирования тендерных площадок и подготовки документов, сэкономив себе более 10 часов в неделю. Тогда стало ясно: технология мощная, но недоступна не-технарю, ведь для запуска помощника нужно арендовать сервер и настраивать окружение. Как ИТ-компания, мы могли собрать агентов руками, а обычный руководитель — нет. Из этого противоречия и родилась платформа «Агент 247», позволяющая развернуть агента в пару кликов.
Я хочу рассказать не столько про фичи платформы, сколько про путь, который мы прошли за последние месяцы. Мы тестировали гипотезы и искали нашу целевую аудиторию — тех, кому этот инструмент принесёт реальную пользу, и тех, с кем мы сможем выстроить долгосрочное взаимовыгодное партнёрство.
Этап первый. Решаем инфраструктурную боль ИИ-энтузиастов
Первая версия платформы создавалась для тех, кто понимает потенциал ИИ-агентов. Нашей целью было дать удобный инструмент: нажал кнопку — пропустил этап аренды серверов и сложной настройкой самого OpenClaw. Ведь агенту нужно вручную подключать множество инструментов, из коробки он далеко не всё умеет делать.
Выяснилось быстро: ИИ-энтузиасты редко становятся платящими клиентами. Им банально интереснее ковыряться в коде и собирать всё своими руками, чем платить за готовое решение.
Этап второй. Переход в B2C
Мы поняли, что недостаточно решить только инфраструктурные вопросы. Чтобы ИИ-агенты эффективно работали, их надо обучать и задавать правильный контекст. Так мы переключились на B2C. На платформе появились готовые, уже настроенные автономные агенты для личных и рабочих дел.
Кстати, тестировать эти новые гипотезы и искать нужные сегменты аудитории нам помогали наши же агенты: они подбирали каналы, создавали рекламные кампании в Яндекс Директе и VK Рекламе и анализировали результаты.
Когда мы начали собирать обратную связь от реальных пользователей о том, как они применяют агентов и что уже автоматизируют, стало очевидно: личные задачи — это классно, но по-настоящему у людей болят решение бизнес-задач и автоматизация различных процессов. Человек может перенести поиск отеля для отпуска, но отложить тендер, который сгорает завтра утром, или зависшую сделку на миллионы рублей — нельзя.
Этап третий. Фокус на МСБ
Поняв, что максимальная ценность продукта лежит в плоскости корпоративных процессов, мы осознанно пошли к бизнесу. Мы начали проводить мастер-классы и организовывать встречи, где на реальных примерах показывали возможности агентов. Это помогло нам глубже понять задачи малого и среднего бизнеса (МСБ), их боли, запросы и ограничения.
Когда предприниматели вживую увидели результаты автоматизации, им стало гораздо проще начать пробовать продукт. Они начали активно рекомендовать платформу своим партнёрам и знакомым предпринимателям. У МСБ сформировалось чёткое понимание: ИИ — это инструмент, который автоматизирует огромное количество процессов, экономит бюджеты и снижает операционные расходы. Он выручает, когда не хватает собственных компетенций или нужно просто закрыть ресурсоёмкие задачи.
В отличие от тяжеловесных корпораций с их многомесячными согласованиями, МСБ принимает решения стремительно. У них уже выстроены процессы, внедрены CRM и ERP-системы, настроен корпоративный документооборот. Им нужно просто встроить ИИ-агента в эту существующую инфраструктуру.
Смена аудитории — это смена стратегии
Каждая смена фокуса означала для команды по развитию и продвижению продукта полное изменение стратегии. Менялись каналы, подходы, контент.
Когда мы нашли точки соприкосновения с бизнесом, мы приняли решение, что нам нужна стратегия привлечения для новой целевой аудитории. Параллельно с разработкой B2B-версии мы перестраивали маркетинг. Самое интересное, что часть маркетинговой работы, которую точно стоит автоматизировать, мы делегировали агентам. Она повторяемая, требует создания массивов персонализированного контента, и агент масштабирует эти процессы лучше, чем человек. Наш ИИ-агент Лаура сама находила нужные компании, вычисляла лиц, принимающих решения (ЛПР), изучала их деятельность и готовила письма. Лаура вела рассылки и общалась с потенциальными клиентами вплоть до момента, где требовался личный контакт человека.
Что бизнес просит и как быстро получает результат
Бизнес приходит с конкретными болями. Если собрать наши последние кейсы, вырисовывается понятная картина:
Тендерные закупки. Специалисты часами сидят на ЭТП, читают десятки страниц ТЗ. Часть релевантных закупок теряется. Мы отдаём это агенту. Он каждое утро по расписанию обходит площадки по нужным фильтрам, скачивает документацию, делает выжимку (условия, сроки, подводные камни) и готовит проект заявки. На встрече бизнес-клуба в Томске мы провели демо: прямо на глазах у предпринимателей отправили агенту текстовое сообщение и пару голосовых уточнений. Агент выдал отранжированный список тендеров, анализ по каждому и готовые шаблоны КП.
Продажи и лидогенерация. ИИ способен за пару минут спарсить огромную базу, собрать контакты и написать персонализированные письма. Раньше команды тратили на это недели ручного труда. В сложных сделках агенты забирают на себя подготовку справок для СБ, драфтов ТКП и фоллоу-апов.
Документооборот и повторяющиеся процессы. Агент забирает письма из почты, распознаёт сканы актов, вытаскивает реквизиты, сверяет их с договором и заносит в систему.
Главное отличие агента от обычного чата: агент делает работу целиком. Он использует инструменты (браузер, поиск, скрипты), работает с файлами и приносит результат. Более того, он обучается на лету. Был случай, когда после личных встреч с компаниями у нас появились новые инсайты, и нам понадобилось экстренно внести смысловые правки в цепочки B2B-рассылок. Мы просто объяснили агенту новую задачу голосовыми сообщениями, поправили акценты, и через несколько минут он уже формировал письма с обновлённым позиционированием.
Как мы работаем с барьерами бизнеса
На встречах с руководителями мы регулярно обсуждаем вопросы безопасности и интеграции. Многих волнует соблюдение коммерческой тайны и 152-ФЗ.
Гарантией того, что данные не уйдут на обучение чужих моделей, выступает наша технология «Privacy Lock», которая перед отправкой запроса в нейросеть обезличивает все персональные данные пользователя. А компаниям с жёстким комплаенсом мы разворачиваем агентов on-premise, полностью внутри их контура.
Часто спрашивают про интеграцию с внутренними системами. На практике агенты подключаются к 1С или CRM через стандартные API и собирают нужные отчёты — это понятный ИТ-процесс.
Также мы всегда подчёркиваем: внедрение ИИ не заменяет людей. Наоборот, ИИ позволяет сотрудникам выполнять кратно больший объём работы за то же самое время. Маркетолог должен заниматься стратегией и развитием продукта, а не вручную сводить цифры из десятков PDF в Excel-таблицу. Агент берёт на себя подготовку данных, но экспертиза и принятие финальных решений всегда остаются за человеком.
Что дальше: Версия «Агент 247» для B2B сектора
Мы не просто сместили позиционирование — мы подготовили версию платформы со всем необходимым функционалом для корпоративных клиентов. При этом версия для личных задач сохраняет свою актуальность и полностью доступна — мы продолжаем её развивать и всегда рады новым пользователям.
Сейчас мы готовим большой B2B-релиз, который решит фундаментальные задачи компаний по управлению доступами и контролю затрат. Бизнесу важно иметь прозрачную структуру: чтобы отделы видели только своих агентов и не пересекались данными, чтобы роли владельцев, администраторов и сотрудников были чётко разграничены, а оплата шла централизованно через корпоративный биллинг, а не с личных карт сотрудников.
Вывод
Мы прошли путь от продукта для гиков до системы, которая встраивается в процессы реальных компаний. Бизнесу нужно, чтобы кто-то убрал технические барьеры и дал работающий инструмент прямо сейчас.
Если вы руководитель и понимаете, что пора автоматизировать повторяющиеся процессы, но сомневаетесь, с чего начать — давайте обсудим в комментариях, какую ресурсоёмкую задачу вы бы хотели делегировать искусственному интеллекту. Буду рада разобрать реальные кейсы.